Nasi programiści uzyskali 5. wynik w konkursie ISMIS’17 Data Mining Competition: Trading Based on Recommendations. Celem konkursu było zbudowanie modeli do detekcji zachowań akcji na giełdzie amerykańskiej w oparciu o historyczne rekomendacje ekspertów rynków finansowych. Wytrenowaliśmy głęboką sieć neuronową, która uzyskała jeden z najlepszych wyników w konkursie.
Więcej informacji o konkursie na stronach:
http://ismis2017.ii.pw.edu.pl/competition.php ihttps://knowledgepit.fedcsis.org/contest/view.php?id=119.