Uniwersalna infrastruktura dla składowania i udostępniania danych oraz efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych w modelach HPC, BigData i sztucznej inteligencji”
29 grudnia 2020 r. podpisaliśmy umowę o dofinansowanie projektu KMD pn. „Krajowy Magazyn Danych. Uniwersalna infrastruktura dla składowania i udostępniania danych oraz efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych w modelach HPC, BigData i sztucznej inteligencji” złożonego w ramach konkursu nr 4/4.2/2020.
Celem bezpośrednim projektu jest opracowanie i dostarczenie usług przechowywania, dostępu oraz zabezpieczania danych, zarządzania metadanymi, a także integracji rozwiązań dla przetwarzania dużych i złożonych wolumenów danych na bazie rozproszonej infrastruktury. Umożliwi to integrację platform analitycznych oraz rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz ścisłą integrację infrastruktury danych z systemami HPC (High Performance Computing) i HTC (High Throughput Computing) w centrach HPC w celu efektywnego przetwarzania dużych i złożonych wolumenów danych (Big data).
Projekt KMD jest zorganizowany w 5 laboratoriach, w ramach których adresowane są poszczególne aspekty zarządzania danymi:
e-Infrastruktura oraz usługi bazowe:
- laboratorium nr 1 – infrastruktura i system przechowywania danych;
- laboratorium nr 2 – usługi osadzone w systemie przechowywania danych;
- laboratorium nr 3 – usługi i aplikacje dostępowe do systemu przechowywania;
a szczególne obszary aplikacyjne są zlokalizowane w:
- laboratorium nr 4 – usługi i aplikacje repozytoryjne;
- laboratorium nr 5 – usługi i aplikacjeEdge Computing.
Projekt realizowany jest w konsorcjum, w skład którego wchodzą: Instytut Chemii Bioorganicznej PAN PCSS (Lider), Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ACK CYFRONET AGH, Politechnika Gdańska CI TASK, Politechnika Wrocławska WCSS, Politechnika Częstochowska, Politechnika Białostocka, Politechnika Świętokrzyska, Politechnika Łódzka, Narodowe Centrum Badań Jądrowych.
Koszty całkowite projektu: 190 819 117,31 zł
Koszty kwalifikowalne projektu: 181 729 678,49 zł
Dofinansowanie: 153 540 119,74 zł.
Fot. GettyImages